На конференции Межрегиональной тьюторской ассоциации (МТА) в г. Ярославле 22 октября 2026 года состоялась профильная секция «ИИ как когнитивный партнер», посвященная концептуальному и теоретическому обоснованию взаимодействия человека с большими языковыми моделями (LLM) в образовании и тьюторской практике.

Ниже представлен подробный содержательный отчет о проведенной секции, включающий выступления всех докладчиков и ключевые выводы профессионального обсуждения.

📌 Вступительное слово и концептуальная рамка секции

Модератором и ведущим секции выступил Вадим Евгеньевич Карастелев (МГПУ, Лаборатория интерактивного вопрошания). В своем открывающем сообщении он подчеркнул, что суть концепта «ИИ как когнитивный партнер» заключается в усилении человеческого мышления, а не в подмене его «заплатками» готовых ответов.

Были выделены четыре ключевые функции LLM в образовательной практике:

1. ИИ как аналитик: первичный поиск и анализ массивов данных или загруженных документов в «умных блокнотах» (таких как Gemini Notebook).
2. ИИ как критик: передача полученных данных в модель другой архитектуры с ролью эксперта или оппонента для получения критического отношения и коррекции первоначального замысла.
3. ИИ как зеркало «слепых зон»: выявление скрытых лакун в замысле пользователя посредством серии фокусирующих вопросов (с ограничением количества вопросов до 5–7 за сессию).
4. ИИ-персона: создание цифрового собеседника с зафиксированным сценарием, который ведет диалог исключительно вопросами, принципиально не выдавая готовых решений.

Для проведения обсуждения была предложена модерационная техника «Три угла», при которой вопросы участников распределяются спикером по трем категориям: «Ответ дан», «Не по адресу» и «На подумать».

🎤 Доклады и выступающие секции

1. Михаил Александрович Червоный

(д.п.н. / профессор кафедры физики и методики обучения физики Томского государственного педагогического университета — ТГПУ)

• Тема доклада: «Возможности ГИИ для развития критического мышления в педагогическом наставничестве».
• Ключевые тезисы:
  • Генеративный ИИ выступает в роли персонализированного наставника и квазисубъекта в системе гибридного наставничества.
  • Важным фронтиром является удерживание баланса между когнитивной нагрузкой и разгрузкой обучающегося, чтобы сложный инструмент не отпугивал, но и не превращался в источник лёгких авторитетных ответов.
  • Проведен анализ современных платформ и моделей персонализации (Metis, LearnLM, Brain Socratic, GNN RAG).
  • ИИ рассматривается как когнитивный медиатор для развития критического, креативного, инженерного и дивергентного мышления.
  • Взаимодействие человека и ИИ должно выстраиваться в логике коллаборации и сотрудничества, а не конкуренции, с особым фокусом на вопросах доверия и комплайенса.

2. Григорий Викторович Поздеев

(магистрант МГПУ)

• Тема доклада: «Возможности использования искусственного интеллекта при разработке индивидуального образовательного маршрута подростков для профессионального самоопределения в городской среде».
• Ключевые тезисы:
  • Использование возможностей нейросетевых инструментов при конструировании индивидуального образовательного маршрута (ИОМ) для подростков в условиях городского пространства.
  • Сочетание потенциала ИИ и тьюторской поддержки при оформлении первичного запроса, росте доступности образовательных ресурсов и развитии самостоятельности подростков на всех этапах ИОМ.

3. Марина Викторовна Воротынская

(генеральный директор ООО «Северное сияние», г. Москва; соавтор методологии — Екатерина Кудрявцева)

• Тема доклада: «Психолого-педагогическое проектирование игрушки-компаньона для девочек цифрового поколения: риски привязанности, инфо-инфантилизма и границы тьюторского сопровождения в эпоху ИИ».
• Ключевые тезисы:
  • Анализ вызовов информационной перегрузки детей и явления «инфо-инфантилизма» — поверхностного усвоения информации из-за мгновенного получения ответов без мыслительных пауз.
  • Риски формирования замещающей привязанности к ИИ-игрушке («имитации взаимности») и снижения мотивации к реальным социальным контактам.
  • Требования к безопасному отечественному дизайну ИИ-компаньона: исключение эмоциональных штампов («я тебя люблю»), введение технологических пауз, запрет готовых ответов, стимулирование вопросов ребенка и активный родительский контроль.

4. Анастасия Эдуардовна Тельминова

(магистрантка МГПУ)

• Тема доклада: «ИИ-персона “Маева” как инструмент развития исследовательской субъектности магистрантов при написании выпускной квалификационной работы».
• Ключевые тезисы:
  • Исследовательская субъектность определяется через три действия: студент сам указывает на противоречие, сам формулирует вопросы к своему замыслу и отвечает за них.
  • «Маева» проектируется как цифровой тренажер перед встречей с научным руководителем: она переводит студента от состояния неопределенности к авторскому исследовательскому вопросу.
  • ИИ-персона работает по трехшаговому алгоритму передачи вопроса, держит жесткую «вопросную рамку» (не хвалит, не подсказывает, не формулирует решения за студента и задает строго по одному «зеркальному» вопросу на основе слов пользователя).

5. Надежда Олеговна Герасимова

(магистрантка МГПУ)

• Тема доклада: «ИИ-персона как когнитивный партнёр родителя в подготовке запроса на тьюторское сопровождение подростка».
• Ключевые тезисы:
  • ИИ-персона применяется как предварительный когнитивный партнер родителя до его обращения к живому специалисту.
  • Главная задача — перевести первичный родительский запрос с «языка тревоги и общих оценок» («он ленится», «ничем не интересуется») на «язык конкретных образовательных потребностей и наблюдений».
  • Разработана 5-шаговая модель взаимодействия: от выбора ситуации и исследования родительской позиции до формулирования рабочей гипотезы для последующего совместного обсуждения с тьютором и подростком.

6. Татьяна Владимировна Седых, Наталья Алексеевна Майорова, Олеся Николаевна Бурлаева

(к.п.н., доцент Красноярского ГПУ им. В.П. Астафьева; магистры педагогики, тьюторы частной практики, г. Москва)

• Тема доклада: «Искусственный интеллект как пространство безопасной пробы в ходе тьюторского сопровождения взрослых».
• Ключевые тезисы:
  • Выделены три подхода к роли ИИ в тьюторстве: 1) инструмент решения задач; 2) партнер/сотьютор; 3) пространство для осуществления безопасной пробы.
  • Представлен практический кейс тьюторанта Инны (систематизация и верификация 37-летнего профессионального опыта).
  • Проба в ИИ позволила тьюторанту самостоятельно инициировать рабочие шаги, сопоставить свои ценности с брендами работодателей и структурировать навыки без страха ошибки перед реальным выходом на рынок труда.

💡 Ключевые мысли и сквозные смыслы дискуссии

1. Примат субъектности человека и культивация вопрошания: В центре любого взаимодействия с ИИ остается человек. Главное правило тьюторского подхода — мышлением управляет тот, кто задает вопросы. ИИ должен стимулировать мышление через вопросы и поиск «слепых зон», а не давать развернутые готовые ответы.
2. ИИ как пространство безопасной пробы: ИИ предоставляет обучающимся и взрослым тьюторантам безопасное виртуальное поле для тестирования гипотез, проработки тревог и проверки собственных формулировок до момента входа в реальную коммуникацию.
3. Антропологические границы и этика технологий: Во время дискуссии остро обсуждались границы применения технологий (в частности, при разработке умных игрушек или работе с эмоциональным состоянием). Подтвержден вывод: ИИ выступает исключительно вспомогательным инструментом и не заменяет ни тьютора, ни психолога, ни живое общение.

Публикация сделана в рамках реализации гранта Стипендиальной программы Благотворительного фонда Владимира Потанина.