Вторник
27 Окт🛠 Что происходило на мастерской «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ»

На конференции Межрегиональной тьюторской ассоциации (МТА) в г. Ярославле 22 октября 2026 года состоялась мастерская, которая стала практическим заземлением концепции Архитектуры интерактивного вопрошания и модели ИИ как когнитивного партнера. Участники в зале и онлайн-аудитория осваивали авторскую практику — «Интеллект-карту вопросов».
📐 Как была устроена технология работы
- Два параллельных трека (Light и Hard):
- Light-версия: классическая работа на листах флипчарта с цветными стикерами и фломастерами в аудитории.
- Hard-версия: проектирование цифровой карты вопросов на смартфонах и ноутбуках с последующей загрузкой материалов в нейросети в онлайне (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek).
- Формулирование темы в логике субъектного действия:
- В центр карты помещалась не абстрактная тема, а задача, сформулированная через действие: «Научиться…», «Разобраться с…», «Профессиональное самоопределение».
- Три обязательные ветки Интеллект-карты:
- Ветка 1. Предварительные знания: «Какие базовые знания и умения требуются для освоения темы?».
- Ветка 2. Освоенная тема: «Ответы на какие вопросы знает тот, кто глубоко освоил эту тему?».
- Ветка 3. Будущее исследование: «Какие новые вопросы, тренды и открытия будут изучаться в этой области в ближайшие годы?».
- Жесткое правило культуры вопрошания: в ветках разрешалось писать только вопросительные предложения (со знаком вопроса), исключая любые готовые утверждения или суждения.
- Встречное вопрошание и подсвечивание «слепых зон»:
- Участники объединялись в пары малознакомых коллег, обменивались картами и без предварительных пояснений формулировали друг другу встречные вопросы на понимание и расширение контекста.
- В цифровой версии карты загружались в ИИ с промптами на генерацию 5 встречных вопросов к каждой ветке из заданных ролей («Аналитик», «Критик», «Эксперт МТА»).
💡 Что важного получили участники: ключевые смыслы и эффекты
- Смещение оптики от «плоскости» к «объему»: Встречные вопросы коллег и ИИ помогли увидеть проблемы не только с узкопедагогической позиции, но и с междисциплинарной, родительской и продуктовой точек зрения.
- Преодоление сложности формулирования вопроса: Участники отметили, насколько привычно мысль сваливается в повествовательные утверждения, и насколько развивающим является навык перевода мысли в точный вопрос.
- Систематизация хаоса и ревизия опыта: Выгрузка мыслей на бумагу и в нейросеть позволила разложить неопределенность в понятную структуру и определить, где хватает собственных ресурсов, а где требуется помощь эксперта или коллегии.
- ИИ как зеркало точности собственной мысли: Работа с нейросетями подсветила: если ИИ не понимает сформулированный запрос или уводит диалог не туда, это индикатор того, насколько неточно мысль формулируется для живых людей.
- Индикатор успешности: Главным показателем глубокой мыслительной проработки стала переформулировка центрального вопроса в конце работы, обозначающая переход к следующему шагу ИОМ.
💬 Живые цитаты участников мастерской
🎙 Кирилл и Наталья (работа в паре над темой самоопределения):
«Мы получили настоящее интеллектуальное удовлетворение — практически оргазм от коллективного мышления! Вынесли межпредметный взгляд, увидели новые плоскости, появился объём в вопросе. Подсвечено, что необходимо думать об интересанте, заказчике и о фундаментальной онтологии, а не о разрозненных проявлениях».
«У меня сложилось ощущение, что раньше я рассматривала свой вопрос плоско. В ходе этой работы выяснилось, что это вообще-то объёмная фигура, в ней много разных граней, через которые можно посмотреть и найти понимание своего следующего шага».
🎙 Александра (о культуре формулирования вопросов):
«Самое сложное для меня оказалось — формулировать именно вопросами. Я привыкла писать повествовательными предложениями, а перевести это в вопрос довольно трудно. Но когда мы поменялись картами, появился взгляд со стороны — то, что ты сам из себя вряд ли бы вытащил, потому что находишься в собственных границах».
🎙 Людмила (о переходе от размышлений к принятию решений):
«Происходит углубление в тему и ревизия собственного опыта: что я могу сделать сама, а в каких моментах мне нужен другой. Когда оцениваешь риски и возможности на начальном этапе через вопросы, это прямо влияет на принятие решений и делает следующий шаг осознанным».
🎙 Екатерина (участница онлайн-трека в чате):
«Вынесла на бумагу то, что вращалось в голове, систематизировались шаги — из хаоса возможного перенесла в понятный план. А благодаря ИИ поняла интересную вещь: если ИИ тебя не понимает, то как ты доносишь свою мысль и понимают ли тебя люди?».
🎙 Наталия (Участница очной дискуссии):
«Я так скучала по этой работе… Мне кажется, именно такая форма — живая мастерская мышления — самая продвигающая на конференциях».
Публикация сделана в рамках реализации гранта Стипендиальной программы Благотворительного фонда Владимира Потанина.



