🛠 Что происходило на мастерской «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ»
 /  Цифровая среда. Вопрошание / 🛠 Что происходило на мастерской «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ»

🛠 Что происходило на мастерской «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ»

На конференции Межрегиональной тьюторской ассоциации (МТА) в г. Ярославле 22 октября 2026 года состоялась мастерская, которая стала практическим заземлением концепции Архитектуры интерактивного вопрошания и модели ИИ как когнитивного партнера. Участники в зале и онлайн-аудитория осваивали авторскую практику — «Интеллект-карту вопросов».

📐 Как была устроена технология работы

  1. Два параллельных трека (Light и Hard):
    • Light-версия: классическая работа на листах флипчарта с цветными стикерами и фломастерами в аудитории.
    • Hard-версия: проектирование цифровой карты вопросов на смартфонах и ноутбуках с последующей загрузкой материалов в нейросети в онлайне (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek).
  2. Формулирование темы в логике субъектного действия:
    • В центр карты помещалась не абстрактная тема, а задача, сформулированная через действие: «Научиться…», «Разобраться с…», «Профессиональное самоопределение».
  3. Три обязательные ветки Интеллект-карты:
    • Ветка 1. Предварительные знания: «Какие базовые знания и умения требуются для освоения темы?».
    • Ветка 2. Освоенная тема: «Ответы на какие вопросы знает тот, кто глубоко освоил эту тему?».
    • Ветка 3. Будущее исследование: «Какие новые вопросы, тренды и открытия будут изучаться в этой области в ближайшие годы?».
    • Жесткое правило культуры вопрошания: в ветках разрешалось писать только вопросительные предложения (со знаком вопроса), исключая любые готовые утверждения или суждения.
  4. Встречное вопрошание и подсвечивание «слепых зон»:
    • Участники объединялись в пары малознакомых коллег, обменивались картами и без предварительных пояснений формулировали друг другу встречные вопросы на понимание и расширение контекста.
    • В цифровой версии карты загружались в ИИ с промптами на генерацию 5 встречных вопросов к каждой ветке из заданных ролей («Аналитик», «Критик», «Эксперт МТА»).

💡 Что важного получили участники: ключевые смыслы и эффекты

  • Смещение оптики от «плоскости» к «объему»: Встречные вопросы коллег и ИИ помогли увидеть проблемы не только с узкопедагогической позиции, но и с междисциплинарной, родительской и продуктовой точек зрения.
  • Преодоление сложности формулирования вопроса: Участники отметили, насколько привычно мысль сваливается в повествовательные утверждения, и насколько развивающим является навык перевода мысли в точный вопрос.
  • Систематизация хаоса и ревизия опыта: Выгрузка мыслей на бумагу и в нейросеть позволила разложить неопределенность в понятную структуру и определить, где хватает собственных ресурсов, а где требуется помощь эксперта или коллегии.
  • ИИ как зеркало точности собственной мысли: Работа с нейросетями подсветила: если ИИ не понимает сформулированный запрос или уводит диалог не туда, это индикатор того, насколько неточно мысль формулируется для живых людей.
  • Индикатор успешности: Главным показателем глубокой мыслительной проработки стала переформулировка центрального вопроса в конце работы, обозначающая переход к следующему шагу ИОМ.

💬 Живые цитаты участников мастерской

🎙 Кирилл и Наталья (работа в паре над темой самоопределения):

«Мы получили настоящее интеллектуальное удовлетворение — практически оргазм от коллективного мышления! Вынесли межпредметный взгляд, увидели новые плоскости, появился объём в вопросе. Подсвечено, что необходимо думать об интересанте, заказчике и о фундаментальной онтологии, а не о разрозненных проявлениях».

«У меня сложилось ощущение, что раньше я рассматривала свой вопрос плоско. В ходе этой работы выяснилось, что это вообще-то объёмная фигура, в ней много разных граней, через которые можно посмотреть и найти понимание своего следующего шага».

🎙 Александра (о культуре формулирования вопросов):

«Самое сложное для меня оказалось — формулировать именно вопросами. Я привыкла писать повествовательными предложениями, а перевести это в вопрос довольно трудно. Но когда мы поменялись картами, появился взгляд со стороны — то, что ты сам из себя вряд ли бы вытащил, потому что находишься в собственных границах».

🎙 Людмила (о переходе от размышлений к принятию решений):

«Происходит углубление в тему и ревизия собственного опыта: что я могу сделать сама, а в каких моментах мне нужен другой. Когда оцениваешь риски и возможности на начальном этапе через вопросы, это прямо влияет на принятие решений и делает следующий шаг осознанным».

🎙 Екатерина (участница онлайн-трека в чате):

«Вынесла на бумагу то, что вращалось в голове, систематизировались шаги — из хаоса возможного перенесла в понятный план. А благодаря ИИ поняла интересную вещь: если ИИ тебя не понимает, то как ты доносишь свою мысль и понимают ли тебя люди?».

🎙 Наталия (Участница очной дискуссии):

«Я так скучала по этой работе… Мне кажется, именно такая форма — живая мастерская мышления — самая продвигающая на конференциях».

Публикация сделана в рамках реализации гранта Стипендиальной программы Благотворительного фонда Владимира Потанина. 

 

Related Posts

Высшее образование, Последние новости, Цифровая среда. Вопрошание
Как встроить ИИ в тьюторскую практику так, чтобы усилить субъектность обучающегося и сохранить авторство его образовательного пути?

Автор публикации: Михаил Александрович Червонный, д.п.н., профессор кафедры физики и методики обучения физике Томского государственного педагогического университета.  Отзыв о

Два года за три дня: как сжимается время и пространство на стыке тьюторства и искусственного интеллекта
Пермский край, Тьюторская конференция
Два года за три дня: как сжимается время и пространство на стыке тьюторства и искусственного интеллекта

После долгого перерыва наша традиционная тьюторская конференция вновь состоялась в очном формате. Точнее, в гибридном: Ярославль принял тех,

Координатор страницы Цифровая среда. Интерактивное вопрошание

Карастелев Вадим Евгеньевич

Карастелев Вадим Евгеньевич

Кандидат политических наук, доцент Дирекции образовательных программ ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», со-координатор сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания"
Профессиональный интерес: развитие практик интерактивного вопрошания

e-mail: mta-org@mail.ru

Подписка на новости