Как доработать идею с помощью ИИ и обратного вопрошания
 /  Цифровая среда. Вопрошание / Как доработать идею с помощью ИИ и обратного вопрошания

Как доработать идею с помощью ИИ и обратного вопрошания

С 24 июля по 1 августа 2026 года в Нижнем Новгороде проходил проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 2026», который объединил стартапы, университеты, бизнес и регионы для работы над технологическими проектами в сфере искусственного интеллекта и автономных систем. В этом году главная тема интенсива — автономность в четырех сферах: «человек», «бизнес», «город» и «небо».

В рамках интенсива доцент дирекции образовательных программ МГПУ, кандидат политических наук Вадим Карастелев совместно с Ириной Бородиной, директором по программам развития технологий Фонда поддержки проектов Национальной технологической инициативы, представили авторскую «Методику доработки сильной идеи».

В чем суть методики?

Это системный подход к превращению первичной идеи в глубоко проработанную концепцию, готовую к презентации. Процесс построен на двух ключевых принципах:

1. «Обратное вопрошание». Сначала одна нейросеть задает автору от 5 до 10 уточняющих вопросов, выступая с разных позиций. Это помогает выявить слабые места и «разрывы» в логике, которые не видны при первом взгляде. Только после этого LLM генерирует структурированное описание концепции.
2. Перекрестная критика. Вторая нейросеть выступает в роли независимого критика. Она анализирует готовый документ, выявляет пробелы и оформляет все противоречия между своей позицией и позицией автора в виде таблицы разногласий. Дальше происходит доработка итогового документа автором вместе с первой нейросетью.

Почему это важно?

Методика напрямую связана с идеей «когнитивного партнерства» человека и ИИ, которую Вадим Карастелев ранее представлял на международном симпозиуме по ИИ. По его словам, «грамотность в области ИИ в равной степени касается человеческой коммуникации и технологий». Развитие навыков рефлексивного вопрошания позволяет видеть в нейросети не просто инструмент, а полноценного «партнера по размышлению».

Полный цикл доработки идеи по новой методике занимает до одного часа, а при автоматизации — может составлять несколько минут, которые уйдут на ответы человека на вопросы нейросети. Результат — детализированный документ с описанием технологий, нормативов и форматов реализации, прошедший независимую проверку.

Методика была успешно протестирована участниками Архипелага и взята в работу, а также уже использована на курсе Вадима Карастелева “AI как когнитивный партнер: от делегирования мышления к партнерству” по дополнительному профессиональному образованию в Тюменском госуниверситете.

Related Posts

Высшее образование, Последние новости, Цифровая среда. Вопрошание
Как встроить ИИ в тьюторскую практику так, чтобы усилить субъектность обучающегося и сохранить авторство его образовательного пути?

Автор публикации: Михаил Александрович Червонный, д.п.н., профессор кафедры физики и методики обучения физике Томского государственного педагогического университета.  Отзыв о

🎓 Исследовательский старт в профессию: студенты тьюторской магистратуры МГПУ представили свои разработки на XIX Международной конференции МТА
Тьюторская конференция, Тьюторская магистратура, Цифровая среда. Вопрошание
🎓 Исследовательский старт в профессию: студенты тьюторской магистратуры МГПУ представили свои разработки на XIX Международной конференции МТА

  🎓 Исследовательский старт в профессию: студенты тьюторской магистратуры МГПУ представили свои разработки на XIX Международной конференции МТА

Координатор страницы Цифровая среда. Интерактивное вопрошание

Карастелев Вадим Евгеньевич

Карастелев Вадим Евгеньевич

Кандидат политических наук, доцент Дирекции образовательных программ ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», со-координатор сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания"
Профессиональный интерес: развитие практик интерактивного вопрошания

e-mail: mta-org@mail.ru

Подписка на новости